ReLAC · Iniciativa regional

La IA en evaluación.
Con criterio. Con contexto.

Una guía práctica para aplicar inteligencia artificial en evaluación, basada en los Estándares de la ReLAC y pensada desde las realidades de América Latina.

Proyecto P2P · Octubre 2026 — abril 2027

Capas de evidencia y conexiones que representan contextos de evaluación latinoamericanos traducidos en decisiones responsables sobre IA
Principios compartidos. Aplicación situada.

La lógica del proyecto

De los principios a decisiones aplicables

01

La base

Estándares de la ReLAC

Definen los criterios: rigor, ética, comprensión cultural, relevancia y utilidad.

02

El resultado principal

Guía práctica para aplicar IA

Ayuda a evaluar propósito, riesgos, fuentes, revisión humana y límites de uso.

03

El cómo

Marco de Intervención Situada (MIS)

Se traduce en microintervenciones, como desarrolla el libro de referencia, para llevar los criterios a tareas y contextos concretos.

La guía de gobernanza de ACEVAL aportará salvaguardas y orientaciones sobre responsabilidades; el MIS no se atribuye a ACEVAL.

Una decisión informada

Antes de usar IA, preguntar:

  1. ¿Para qué tarea y con qué riesgo?
  2. ¿Qué contexto, población, lengua y relaciones de poder importan?
  3. ¿Qué fuentes pueden usarse y qué debe verificar una persona?
  4. ¿Cuándo condicionar, limitar o no autorizar el uso?

Octubre 2026 — abril 2027

Etapas de trabajo

Cada etapa deja un producto para que los grupos y equipos puedan aportar de manera puntual.

  1. OCT

    Lanzamiento y convocatoria

    Invitar a redes, grupos temáticos y equipos evaluadores; acordar el protocolo, resguardos y selección de casos.

    Entregable: convocatoria, protocolo y ficha de caso.
  2. NOV

    Selección y preparación de casos

    Recibir y seleccionar entre cuatro y seis casos; orientar sobre anonimización y contexto.

    Entregable: casos y fichas preliminares.
  3. DIC

    Escenarios y criterios de valoración

    Preparar escenarios comparables y una rúbrica vinculada a los Estándares de la ReLAC.

    Entregable: escenarios, materiales y rúbrica.
  4. ENE

    Pruebas comparativas

    Contrastar el uso habitual de IA con el uso guiado por la guía; registrar instrucciones, fuentes, revisión humana y cambios.

    Entregable: bitácoras y resultados comparables.
  5. FEB

    Análisis y primeros borradores

    Analizar aportes y límites, y elaborar por separado la guía práctica y el documento técnico.

    Entregable: matriz de resultados y borradores.
  6. MAR

    Validación entre redes

    Contrastar hallazgos con equipos evaluadores, el Grupo de Trabajo de Estándares y participantes invitados.

    Entregable: observaciones y versiones revisadas.
  7. ABR

    Publicación y cierre

    Editar, hacer accesibles y compartir los productos con las redes y grupos participantes.

    Entregable: guía, documento técnico y materiales de difusión.

Construcción colaborativa

Los casos reales hacen útil la guía.

Equipos que realizan evaluaciones pueden proponer casos anonimizados o simulados para poner a prueba las orientaciones.

Súmate a la iniciativa